Il existe deux types de questions d'enquête : les questions objectives et les questions subjectives.
Questions objectives
Les questions objectives sont celles qui sont basées sur des faits et pour lesquelles la réponse du répondant peut être déterminée comme étant juste, erronée, vraie ou fausse. Un exemple de question objective serait de demander à une personne où elle habite ou ce qu'elle a acheté dans votre magasin.
Questions subjectives
Les questions subjectives visent à mesurer les sentiments, les attitudes et les perceptions d'un répondant à l'égard de quelque chose. Par exemple, ce qu'ils pensent de la qualité du service à la clientèle ou de leur marque de café préférée.
Le type de question que vous choisirez d'utiliser dans votre enquête en ligne dépendra en grande partie de vos objectifs généraux. Si vous réalisez une enquête sur la santé, la plupart des questions porteront sur l'exercice physique et les habitudes alimentaires des personnes interrogées et seront essentiellement objectives.
Si vous demandiez questions de l'enquête préalable à l'événementLa plupart d'entre elles concernent les attentes et les besoins des participants et sont donc subjectives.
Il est probable que vous utilisiez les deux formes de questions dans votre enquête pour obtenir un compte rendu complet de l'expérience de vos répondants.
La forme que vous choisirez pour votre enquête aura également un impact sur le taux de réponse. types de questions que vous employez.
Types de questions d'enquête
En matière d'enquêtes, il existe 8 grands types de questions :
Le type de question que vous choisissez et la manière dont vous la posez peuvent déterminer la qualité des données que vous recueillerez auprès des personnes interrogées.
Si vous souhaitez en savoir plus sur chacun de ces types de questions, leurs points forts et les meilleurs conseils pour rédiger la question d'enquête idéale, lisez la suite.
Questions ouvertes
Questions ouvertes sont utilisés pour collecter données qualitativesqui est plus approfondi et plus significatif. Les personnes interrogées ont la possibilité de fournir des détails et travaillent souvent bien en tandem avec l'équipe d'évaluation. questions ferméesoù ils peuvent expliquer les choix de réponses précédents.
Cependant, comme les réponses sont plus longues, l'analyse des données peut prendre du temps.
Exemples de questions ouvertes
- À quoi ressemble la vie aux États-Unis ?
- Comment s'est déroulé votre repas ?
- Quel a été l'aspect le plus mémorable du festival ?
Questions fermées
Ces types de questions n'appellent qu'une réponse d'un seul mot, comme oui ou non. Elles sont utiles pour collecter des ensembles quantitatifs de donnéesoù l'on recherche une certaine signification statistique dans les résultats.
Ils peuvent également être utilisés pour en savoir plus sur les personnes interrogées ou pour tester leurs connaissances sur un sujet.
Exemples de questions fermées
- Habitez-vous au Royaume-Uni ?
- Savez-vous faire du vélo ?
- Le ciel est-il bleu ?
Questions d'évaluation
Les questions à échelle d'évaluation sont un excellent outil pour mesurer les attitudes et les opinions de vos répondants. Vous pouvez leur demander dans quelle mesure ils sont d'accord avec une affirmation ou d'attribuer une note à un film ou à un restaurant.
Ce type de question peut également être utilisé pour déterminer votre Net Promoter Score (fidélité des clients).
Exemples de questions d'évaluation
- Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre produit/service à un ami ?
- Veuillez noter notre restaurant sur 5 étoiles.
- Dans l'ensemble, dans quelle mesure avez-vous été satisfait de l'événement ?
Questions de classement
Demandez aux répondants de classer une série d'options de la première à la dernière en fonction d'un facteur que vous avez défini. Par exemple, vous pourriez exiger que les marques de soda soient classées en fonction de leur goût.
Chaque position de réponse attribue un poids à une option de réponse et le poids moyen de chaque résultat est indiqué dans vos résultats.
Exemple de question de classement
Classez les aspects suivants du magasin par ordre d'importance de 1 à 5, 1 étant le plus important pour vous et 5 le moins important :
- Propreté
- Accès au parking
- Disponibilité du personnel
- Gamme de produits
- Tarification
Échelle de Likert (questions matricielles)
Comme les questions d'évaluation, les échelles de Likert sont utiles pour mesurer ce que les gens pensent de quelque chose. Elles sont plus couramment utilisées pour évaluer les expériences des gens, par exemple leur degré de satisfaction à l'égard d'un service à la clientèle.
Cependant, elles utilisent plus souvent une échelle de 5, 7 ou 9 points, alors que les questions d'évaluation se situent généralement sur une échelle de 5 ou 10.
Exemple d'échelle de Likert
- Dans quelle mesure avez-vous été satisfait de la qualité du matériel pédagogique ?
- Pensez-vous que l'événement d'aujourd'hui a été un succès ?
- Quelle importance accordez-vous à l'ordre du jour de la réunion de cet après-midi ?
Questions à choix multiples
C'est ici que vous fournirez une liste de choix de réponses parmi lesquelles les personnes interrogées pourront choisir. Elles fonctionnent mieux lorsque vous disposez d'une liste exhaustive de réponses, comme dans le cas d'un quiz.
Vous pouvez paramétrer ces types de questions pour qu'elles n'acceptent qu'une seule réponse ou qu'elles fixent une limite pour le choix de plusieurs réponses.
Exemples de questions à choix multiples
- Quelle est la plus grande ville du Royaume-Uni ?
A : Edimbourg | B : Manchester | C : Londres | D : Liverpool - Quelle est la racine carrée de 9 ?
A : 5 | B : 3 | C : 6 | D : 1 - Combien coûte une douzaine de biscuits ?
A : 10| B : 11 | C:12 | D:13
Questions à choix d'images
Pour maintenir l'intérêt des répondants, toutes les enquêtes doivent être aussi attrayantes que possible sur le plan visuel. Les questions à choix d'images rendent votre enquête un peu plus interactive et offrent un peu de répit par rapport à la lecture de textes volumineux.
Il permet également de tester plus facilement des concepts de produits et de logos dans le cadre d'études de marché.
Exemple de question à choix multiples
Questions démographiques
Ces types de questions portent sur des informations personnelles ou sensibles concernant le répondant, par exemple l'âge, le revenu, les croyances religieuses.
Ce sont les types de questions les plus difficiles à maîtriser et les répondants peuvent y réagir de bien des manières, selon la façon dont vous les posez et l'endroit de l'enquête où vous les posez (ou s'ils estiment qu'il est nécessaire que vous les posiez).
Les questions démographiques peuvent être ouvertes ou fermées. Si vous utilisez des champs de texte ouverts, vous courez le risque d'erreurs de saisie, ce qui peut ralentir l'analyse de vos résultats.
Si vous utilisez des questions fermées, vous courez le risque que votre sélection de réponses ne soit pas exhaustive.
Exemples de questions démographiques
- A quel sexe vous identifiez-vous ?
- Quel est le revenu annuel de votre ménage ?
- À quel groupe d'âge appartenez-vous ?
Erreurs commises lors de la rédaction des questions d'enquête
1. Rédiger des questions suggestives
2. Absence de choix de réponses mutuellement exclusives ou exhaustives
3. Poser des questions indirectes
4. Rédiger des questions à double sens
5. Inclure des questions inutiles
6. Poser des questions du type "et si...".
7. Poser des questions auxquelles les gens ne peuvent pas répondre
1. Rédiger des questions suggestives
Questions suggestives sont ceux qui sont rédigés, intentionnellement ou non, dans un langage émotionnel ou persuasif qui influence le choix de réponse du répondant.
Pour réduire les risques de biais dans vos données, vous devez vous assurer que la formulation de vos questions est aussi neutre que possible.
Mauvaise question : Avez-vous des préoccupations concernant le programme de formation jusqu'à présent ?
La formulation de cet exemple de question demande seulement au répondant de réfléchir aux préoccupations ou aux aspects négatifs du cours jusqu'à présent.
Vous devriez plutôt leur demander de parler de leur expérience globale.
Bonne question d'enquête : Comment décririez-vous votre expérience du cours jusqu'à présent ?
2. Absence de choix de réponses mutuellement exclusives ou exhaustives
Quand l'écriture réponses à l'enquête pour les types de questions à choix multiples, vous devez vous assurer qu'elles ne créent pas d'ambiguïté pour les répondants.
Les deux cas les plus fréquents sont ceux où les options de réponse ne sont pas exhaustives ou s'excluent mutuellement.
Répondre à des options qui ne s'excluent pas mutuellement :
- Quel est votre âge ?
A : 18-25 | B : 25-35 | C : 35-45 | D : 45-55 | E : 55-65
Dans l'exemple ci-dessus, les répondants ne sauraient pas quelle tranche d'âge sélectionner s'ils ont 25, 35, 45 ou 55 ans.
Chaque choix de réponse doit être clairement distingué de toutes les autres options.
Les options de réponse ne sont pas exhaustives :
- Par quel moyen vous rendez-vous au travail ?
A : Voiture | B : Train | C : Bus
Un ensemble de réponses qui n'est pas exhaustif ne fournit pas aux répondants toutes les réponses qu'ils attendent pour une question. Bien que trois des principaux modes de transport soient inclus dans l'exemple, la question n'a pas pris en compte les répondants qui se rendent au travail à pied (ou qui utilisent tout autre mode de transport).
En outre, les personnes interrogées peuvent vouloir faire la différence entre le fait de se rendre au travail en voiture et le fait de faire du covoiturage avec un collègue. Pour identifier les réponses manquantes, effectuez un test de votre enquête auprès de collègues ou d'amis.
Fournir un Option de réponse "Autre pour chaque question et inspectez vos résultats pour trouver les réponses personnalisées les plus fréquentes. Vous aurez alors une bonne idée des options de réponse que les répondants attendent pour votre question.
3. Poser des questions indirectes
Poser une question trop vague entraînera la frustration des personnes interrogées. Ils veulent répondre à chaque question de manière efficace et en un minimum de temps.
Les questions qui ne sont pas assez précises ou qui demandent aux répondants de trop réfléchir conduiront à un désengagement, voire à des abandons.
Dans les deux cas, vos résultats risquent d'être affectés.
Exemple de question indirecte :
- Que faites-vous pendant votre temps libre ?
Les questions de ce type sont inévitablement source de problèmes pour les personnes interrogées, simplement parce qu'elles en demandent trop. Par exemple, qu'entend-on par temps libre ? S'agit-il du temps passé hors du travail ou du temps passé seul ?
En outre, quel est le cadre temporel ? Personne ne fait toujours la même chose pendant son temps libre, alors où est la limite de ce qu'une personne interrogée peut ou ne peut pas inclure.
4. Questions à double canon
Le fait de poser plus d'une question à la fois risque d'embrouiller les personnes interrogées et de donner l'impression que votre enquête est précipitée et peu élaborée. De plus, les résultats que vous recueillerez pour cette question seront pratiquement inutiles, car vous ne saurez pas à quelle question la personne interrogée a répondu.
Divisez les questions en deux ou supprimez la question la moins importante de l'enquête.
Exemple de question à double entrée :
- Vos collègues sont-ils sympathiques et travailleurs ?
Cette question suppose que tous les collègues qui sont amicaux sont également travailleurs, et vice versa. Alors qu'un répondant peut penser que ses collègues ne possèdent qu'un seul de ces traits.
Dans le même ordre d'idées, vous devez également éviter de rédiger des options de réponse à double barreau.
Exemple d'option de réponse à double barillet :
- Quel est le meilleur aspect du travail dans cette entreprise ?
A : Des salaires équitables
B : Avantages liés à l'emploi (par exemple, abonnement gratuit à une salle de sport)
C : Collègues sympathiques et travailleurs
D : Des bureaux bien conçus
5. Questions inutiles
Vous pouvez essayer d'obtenir autant d'informations que possible de votre répondant pendant que vous avez son attention. Mais cette tactique n'en vaut souvent pas la peine, car les répondants en sont souvent conscients et ils n'ont pas tendance à bien réagir.
Pensez-y, ils ont choisi d'investir leur temps et leurs efforts dans votre enquête parce qu'ils s'investissent dans la recherche ou parce qu'il y a une incitation à la participation.
Ils sont heureux de donner les informations qu'ils attendent, mais découvrent ensuite que vous leur posez des questions qui n'ont rien à voir avec la recherche (par exemple, leur adresse électronique).
N'incluez que des questions qui contribuent à la réalisation de vos objectifs de recherche. Vous aurez beaucoup plus de chances d'obtenir un taux de réponse plus élevé et vous ne dissuaderez pas les personnes interrogées de répondre à vos futures enquêtes.
6. Questions "Et si...".
Il est préférable d'éviter les questions qui proposent un scénario de type "et si", car les gens ne sont pas très doués pour prédire comment ils réagiraient à des situations hypothétiques.
Les données que vous collectez ne sont probablement pas exactes et ne devraient pas être utilisées à des fins de prise de décision.
Ne posez que des questions qui concernent l'expérience réelle du répondant et proposez toujours une option de refus (telle que N/A ou "Autre") pour les personnes que votre question ne concerne pas.
Il s'agit d'une bonne occasion d'utiliser la logique de page pour diriger les répondants vers les pages qui les concernent uniquement.
7. Poser des questions auxquelles les gens ne peuvent pas répondre
Se fier à la mémoire à long terme d'un participant est un moyen infaillible de produire des résultats inexacts.
Par exemple, si vous réalisez une enquête de satisfaction auprès de vos clients, vous souhaiterez peut-être demander aux personnes interrogées quelle a été leur dernière expérience dans votre magasin. Si sa dernière visite remonte à huit mois, vous n'obtiendrez pas une réponse vraiment représentative de cette expérience.
Ne posez des questions que sur des événements récents ou fréquents.
8. Sujets sensibles ou tabous
Les personnes interrogées ont tendance à répondre aux questions délicates d'une manière qui serait perçue comme plus acceptable socialement, c'est ce que l'on appelle le biais de désirabilité sociale.
Cela conduit souvent à surdéclarer les bons comportements (par exemple la fréquence de l'exercice physique) et à sous-déclarer les mauvais comportements (par exemple le nombre d'unités d'alcool consommées par semaine).
Pour lutter contre cette forme de biais de réponseVous pouvez faire un court préambule à chaque question ou page et indiquer clairement que vous collectez des données. commentaires anonymes.
L'une ou l'autre de ces méthodes peut réduire l'occurrence du biais de désirabilité sociale et améliorer la qualité de vos résultats.
9. Poser des questions ambiguës
Les personnes interrogées ne doivent pas avoir à réfléchir trop longuement à leurs réponses. Si vous n'avez pas clarifié le sens d'une question, les personnes interrogées risquent de deviner une réponse ou d'abandonner l'enquête.
Pour éviter toute ambiguïté, vous pouvez fournir des informations supplémentaires pour définir un terme ou le contexte d'une question afin d'aider les participants à choisir leur réponse.
Exemples de questions ambiguës :
- Où aimez-vous faire vos achats ?
- Combien de fois vous êtes-vous rendu dans notre magasin au cours du mois dernier ?
Ces exemples sont tous deux trop vagues pour qu'un répondant puisse y répondre avec précision. La première question ne précise pas de quel type d'achats il s'agit, par exemple des achats alimentaires ou des achats de vêtements.
Il ne fournit pas non plus de calendrier, ce qui est essentiel pour une question comme celle-ci, car les préférences des personnes interrogées en matière de destinations de shopping évoluent avec le temps.
Le deuxième exemple fournit une période de temps mais n'est pas assez précis. L'expression "mois écoulé" désigne-t-elle les 30 derniers jours ou le mois calendaire en cours ?
Pour éviter toute ambiguïté, la question doit toujours contenir autant de détails que possible pour permettre au répondant de faire un choix éclairé.
Conseils pour la rédaction de questions d'enquête
1. Définir son objectif et s'y tenir
Le but de votre enquête ne doit pas être de recueillir le plus de données possible sur les répondants, mais plutôt d'utiliser les données pertinentes pour atteindre un objectif.
Il peut s'agir d'informer la recherche universitaire ou d'améliorer vos produits ou services, mais les questions que vous posez ne doivent servir qu'à atteindre cet objectif.
Les personnes interrogées sauront si vous ne faites que chercher des données et seront susceptibles de se désengager ou d'abandonner lorsqu'elles s'en rendront compte.
Pour vous assurer que vous vous en tenez à votre objectif, fournissez au début de votre enquête une déclaration définissant votre objectif et la manière dont les données collectées sont essentielles pour l'atteindre.
Ce faisant, vous réduisez également le taux de malhonnêteté dans les réponses à votre enquête, car les personnes interrogées se sentiront investies dans votre recherche parce qu'elles auront l'impression d'y apporter quelque chose d'utile.
2. Rédiger des questions claires et concises
Lorsqu'une question est trop longue, elle est souvent trop exigeante pour le répondant. Pour recueillir des données d'enquête de bonne qualité et maintenir l'intérêt des répondants, il est essentiel que les questions soient aussi courtes que possible, tout en fournissant tout le contexte nécessaire pour y répondre.
Les informations essentielles pour fournir des questions contextuelles sont des facteurs tels que les heures, les dates, les lieux, les événements et les personnes. Plus une question est précise, plus il est facile pour le répondant de donner une réponse exacte.
3. Vérifier les fautes d'orthographe et de grammaire
Si vous voulez que vos participants prennent votre recherche au sérieux, veillez à ce que le contenu de votre enquête soit bien rédigé.
Une enquête mal rédigée perturbera les personnes interrogées et risque de les décourager, ce qui entraînera des abandons ou des réponses malhonnêtes. Ces deux facteurs sont néfastes pour vos résultats.
4. Utiliser un langage compréhensible par tous
Il est important de réduire l'utilisation de termes complexes ou de jargon dans vos enquêtes, surtout si elles sont destinées à un large public.
Par exemple, lorsque vous réalisez une étude de marché, vous devez éviter d'utiliser des acronymes ou du jargon du secteur, car vos clients ont peu de chances de les comprendre. De même, si vous réalisez une enquête de recherche universitaire, vos participants ne comprendront pas les termes spécifiques à un sujet.
Si la terminologie est essentielle à vos questions ou à votre objectif, vous devez fournir une définition au début de votre enquête ou au-dessus de la question dans laquelle le terme est utilisé.
5. Commencer par des questions faciles
Pour inciter vos répondants à participer à votre enquête, placez vos questions les plus simples ou les plus intéressantes au début.
Les participants se sentiront ainsi plus à l'aise pour répondre à vos questions et, une fois qu'ils auront commencé, ils seront plus enclins à aller jusqu'au bout. Mais si vous posez d'abord une question difficile, ils risquent d'y jeter un coup d'œil et d'abandonner.
6. Ne commencez pas par des questions sensibles ou démographiques
Commencer votre enquête par des questions démographiques ou d'autres questions de nature sensible découragera de nombreuses personnes interrogées. Les gens protègent les données qui les concernent directement et sont réticents à confier ces informations à quelqu'un en qui ils n'ont pas confiance.
Cependant, la confiance s'établira naturellement avec un répondant au fur et à mesure qu'il répondra à votre enquête et il sera moins susceptible d'abandonner lorsqu'il aura consacré autant de temps et d'efforts à répondre.
Il serait judicieux de réserver ce type de questions pour la fin de votre enquête afin d'augmenter le taux d'achèvement.
7. Équilibrez vos questions échelonnées et proposez des options de réponse neutres.
Pour obtenir les meilleurs résultats, les types de questions à échelle doivent toujours respecter une certaine formule. Tout d'abord, votre échelle doit être équilibrée.
Si vous avez deux options de réponse positives (par exemple, Bon et Très bon), vous devez également avoir deux options négatives (par exemple, Mauvais et Très mauvais).
Mauvais exemple :
Très médiocre | Bon | Très bon | Excellent
Dans notre exemple, il y a plus de choix positifs que de choix négatifs. Vous ne pouvez jamais être sûr qu'un répondant qui a choisi "Très mauvais" se sentait aussi fortement concerné par l'aspect négatif d'une chose, car il n'y a pas d'option inférieure (c.-à-d. "mauvais").
En outre, les personnes interrogées peuvent avoir tendance à choisir l'option négative parce que la présence d'options plus positives donne l'impression qu'elles sont dirigées vers l'une d'entre elles.
En outre, chaque option de l'échelle doit être le contraste direct avec celle qui lui est opposée (par exemple, "Très mauvais - Très bon" et non "Très mauvais - Excellent").
Enfin, prévoyez toujours une option intermédiaire (neutre) pour les échelles de Likert. Cette option permet aux répondants de ne pas répondre à une question ou à un énoncé s'ils n'ont pas d'opinion positive ou négative à son sujet. Cela permet d'obtenir des résultats aussi précis que possible.
Bon exemple d'échelle de Likert :
Très médiocre | Médiocre | Sans opinion | Bonne | Très bonne
8. Demander "Comment ?" au lieu de "Est-ce que ?" dans les questions ouvertes.
Lorsque vous interrogez un répondant sur son expérience ou son opinion, la manière dont vous formulez votre question déterminera la qualité de la réponse fournie. Par exemple, si vous demandez "Avez-vous apprécié l'événement ?", les personnes répondront probablement par "oui" ou par "non".
En revanche, si vous demandez "Comment avez-vous trouvé l'événement ?", vos répondants fourniront des commentaires plus spécifiques, par exemple "Très instructif" ou "Les présentations étaient un peu longues".
Pas assez d'informations pour vous ? Consultez notre article sur comment créer une enquête qui recueille des données de meilleure qualité.
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