¿Qué es la investigación cuantitativa?
La investigación cuantitativa mide actitudes, comportamientos, opiniones y otras variables para apoyar o rechazar una premisa. Para ello se recopilan datos numéricos, fácilmente cuantificables para identificar la "significación estadística".
Los "datos numéricos" se recogen mediante preguntas cerradascomo las escalas Likert o los tipos de pregunta de opción múltiple. Una vez que hayas compartido tu encuesta con tu público objetivo, las respuestas para cada opción de respuesta se cuantifican fácilmente.
Las preguntas que formule deben ser objetivas para poder recopilar y analizar los datos de los encuestados.
Elegir entre la recogida de datos cualitativos y cuantitativos
Antes de diseñar una encuesta, debe determinar su objetivo de investigación. Es decir, qué quieres que te ayuden a conseguir los datos que recojas.
En la investigación académica, puede ser para demostrar o refutar una hipótesis. En cambio, en un estudio de mercado se puede medir la popularidad de un concepto de producto.
Tras definir un objetivo de investigación, debe preguntarse: "¿cuáles son los resultados esperados de mi encuesta?"
Si espera recibir información detallada o datos sobre su experiencia, debería considerar la posibilidad de realizar una encuesta cualitativa.
Si lo que busca es extraer conclusiones a partir de un conjunto de datos representativos, lo que necesita es una encuesta cuantitativa.
Es importante determinar el objetivo y el método de la investigación antes de redactar las preguntas de la encuesta. Así te asegurarás de que todo lo que preguntes contribuya a tus objetivos, en lugar de recopilar datos porque sí.
Cómo recopilar datos cuantitativos
Normalmente, la investigación cuantitativa requiere una gran población de encuestados. Esto se debe a que los resultados de su investigación serán representativos de una población más amplia.
Métodos cuantitativos
Existen varios métodos para recopilar datos cuantitativos:
- Experimentos
- Observaciones controladas
- Encuestas: papel, quiosco, móvil, cuestionarios
- Estudios longitudinales
- Encuestas
- Entrevistas telefónicas
- Entrevistas personales
El método de recogida de datos cuantitativos puede influir en las respuestas de los participantes. Por ejemplo, es poco probable que los participantes en un experimento tomen las mismas decisiones que en un contexto social.
La forma en que los participantes responden a los estímulos depende del contexto, lo que significa que pueden responder de forma diferente a cada uno de estos métodos.
Si piensa investigar con más de uno de estos métodos, le recomendamos que lo haga por etapas.
En primer lugar, analice los datos de cada método individual para identificar cualquier tendencia contextual. Después, cuando analices los datos cotejados, tendrás más información para explicar cualquier incoherencia.
Análisis de datos cuantitativos
Hay dos tipos de datos que requieren un análisis estadístico: los descriptivos y los inferenciales. La estadística descriptiva permite extraer conclusiones de los datos en su conjunto.
La estadística inferencial pone de relieve las diferencias "estadísticamente significativas" entre dos o más grupos de datos. Hay dos tipos de datos inferenciales: datos comparativos y datos de relación.
Tipos de datos cuantitativos
Datos descriptivos
En pocas palabras, la estadística descriptiva permite cuantificar fácilmente una variable (o variables) de un grupo objetivo.
Por ejemplo, las encuestas sobre transporte pueden buscar datos sobre cuántas personas de 18 a 25 años utilizan el transporte público para ir a trabajar.
En este ejemplo, la variable es "transporte público" y el grupo destinatario son las personas de 18 a 25 años.
Datos comparativos
Este método de recogida de datos permite comparar dos o más grupos objetivo en función de una o varias variables.
Un estudio comparativo puede tener como objetivo comparar el uso del transporte público entre las personas de 18 a 25 años y las de 26 a 35 años.
Datos de la relación
Los datos relacionales ponen de relieve las tendencias, asociaciones y relaciones entre dos o más variables.
En un estudio de mercado, puede proponerse averiguar cuál es la relación entre el sexo del cliente y la fidelidad a su marca.
Puntos fuertes de la investigación cuantitativa
Análisis objetivo
El sesgo es menos probable en el análisis cuantitativo, ya que los datos son estadísticos por naturaleza. Esto significa que hay menos margen para que el razonamiento subjetivo del investigador afecte a los resultados.
Fácil de analizar
Los datos cuantitativos son más fáciles de analizar que los cualitativos. Además, si utilizas un software de encuestas en línea, puedes aplicar filtros para obtener una visión más detallada de los datos.
Conclusiones generalizables
Si la muestra de población es representativa de la población estudiada, los resultados pueden generalizarse a un grupo más amplio.
Debilidades de la investigación cuantitativa
2 Datos dimensionales
Los datos cuantitativos son excelentes para responder a preguntas sobre qué, quién y cuándo. Pero no son excelentes para las preguntas de cómo y por qué.
La investigación cualitativa es la mejor opción para explorar las experiencias y opiniones de los participantes. Combinar este método de investigación con datos cuantitativos aporta más contexto a las respuestas de los participantes.
Se necesita un gran número de participantes
Para que los resultados de su investigación cuantitativa sean representativos de una población más amplia, tendrá que distribuirlos a una muestra grande.
Si no tiene acceso a una lista de encuestados, tendrá que dedicar tiempo a elaborar una de un tamaño adecuado. También tendrá que asegurarse de que la muestra sea representativa de un grupo o grupo demográfico más amplio. De lo contrario, los resultados carecerán de sentido.
Sesgo de confirmación
Esta forma de sesgo de respuesta puede darse en estudios cuantitativos, en los que los investigadores favorecen los datos que confirman sus creencias o hipótesis.
Puede que el investigador ni siquiera sea consciente de este tipo de sesgo. Simplemente ignora o malinterpreta los datos porque cree que ya ha cumplido su objetivo de investigación.
Los métodos de investigación cuantitativos y cualitativos suelen dar mejores resultados cuando se utilizan conjuntamente.
El enfoque cuantitativo permite extraer conclusiones basadas en hechos para fundamentar la investigación o la toma de decisiones.
Datos cualitativos pueden aportar más contexto a las opciones de respuesta de los participantes.
Por ejemplo, si realizara una encuesta de satisfacción del cliente, preguntaría: "la probabilidad de que recomienden su producto a un amigo o colega?”
Esta pregunta cerrada determinará la fidelidad media a la marca de sus clientes, pero no consigue más que eso.
Mediante un seguimiento pregunta abiertapor ejemplo "¿qué cambiaría de nuestro producto?".Con la encuesta, usted da contexto a esas elecciones. De este modo, los datos de la encuesta no solo son descriptivos, sino también útiles.
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