¿Qué es la investigación cualitativa?
La investigación cualitativa es exploratoria y permite comprender las opiniones y motivaciones. Los datos cualitativos son en gran medida de naturaleza descriptiva, lo que significa que se utilizan para analizar la calidad de un tema en lugar de medir la cantidad de un parámetro.
Es decir, se utilizaría un método cualitativo encuesta sobre educación entender por qué los estudiantes no están satisfechos con el contenido del curso, en lugar de saber cuántos estudiantes estaban satisfechos o insatisfechos.
Los datos cualitativos también se conocen como datos categóricos, ya que pueden agruparse y segmentarse en función de categorías. Estas categorías suelen surgir de sus datos como los comentarios, respuestas o lenguaje más frecuentes utilizados por los participantes.
Por ejemplo, podría tener respuestas positivas, neutras y negativas para un encuesta de satisfacción de los empleados.
Elegir entre la recogida de datos cuantitativos y cualitativos
La elección entre datos cuantitativos y cualitativos depende de sus objetivos. Es decir, ¿qué pretende conseguir con su investigación?
Si su objetivo es crear una base de datos demográficos de residentes regionales o nacionales, lo más probable es que realice una encuesta totalmente cuantitativa.
Pero si está realizando una Revisión de 360 grados de los empleadosvas a tener que utilizar más preguntas abiertas. Esto significa que su investigación tendrá un aspecto cualitativo.
La decisión de recopilar datos cualitativos o cuantitativos influirá en el modo de formular las preguntas de la investigación.
Las preguntas cualitativas animan a los participantes a explorar un tema en detalle, mientras que las cuantitativas exigen una respuesta definitiva. Por tanto, la elección que hagas influirá en la construcción de tu proyecto de investigación.
Preguntas de la encuesta
Más información sobre los diferentes tipos de preguntas de la encuesta para mejorar su investigación y los datos que recopila.
Cómo obtener datos cualitativos
La investigación cualitativa requiere una muestra mucho más pequeña para recopilar datos. Esto se debe a que recogerás respuestas más detalladas de cada participante y tendrás mucho con lo que trabajar a la hora de realizar el análisis.
Con métodos como el mantenimiento de registros, ni siquiera es necesario contar con un grupo de encuestados, sólo es necesario acceder a investigaciones y textos anteriores sobre el tema en cuestión.
Métodos de investigación cualitativa
Existen varios métodos habituales para recopilar datos cualitativos:
- Entrevistas
- Casos prácticos
- Investigación secundaria (mantenimiento de registros)
- Opiniones de expertos
- Grupos de discusión
- Encuestas en línea (móvil, quiosco, ordenador)
- Encuestas en papel
- Estudios observacionales
Dado que la investigación cualitativa es exploratoria, la mayoría de estos métodos de investigación se enmarcan en conversaciones para obtener la mayor cantidad posible de datos abiertos.
A diferencia de los datos cuantitativos, se preocupan menos por el quién, el qué y el cuándo y más por el por qué y el cómo. Este tipo de preguntas permite comprender los comportamientos, motivaciones y sentimientos de los participantes.
Recogida de datos cuantitativos
Más información medir las actitudes, comportamientos y opiniones de sus encuestados mediante recogida de datos cuantitativos.
Análisis de datos cualitativos
El elemento que más tiempo consume de los métodos de investigación cualitativa es, sin duda, el análisis de los datos. Dado que las respuestas son más ricas y profundas que las de sus homólogos cuantitativos, se dedicará mucho esfuerzo a categorizar las respuestas y a buscar el significado de cada palabra.
Existen dos enfoques principales para analizar datos cualitativos: inductivo y deductivo.
Razonamiento deductivo
Un enfoque deductivo haría que el investigador comenzara con una hipótesis o expectativa inicial para el conjunto de datos. A continuación, los resultados que recoge se utilizan para demostrar o refutar esas expectativas.
Un ejemplo de ello sería haber encuestado previamente a una muestra. En ese caso, es probable que tengas una serie de expectativas sobre cómo es probable que ese grupo responda a las preguntas.
Razonamiento inductivo
Un enfoque inductivo no requiere una teoría ni ninguna expectativa para comenzar la investigación y es el método más utilizado para el análisis cualitativo de datos. En lugar de eso, se recogen datos de la muestra y se trabaja para identificar patrones y tendencias en ese conjunto de datos.
Su siguiente paso se basará enteramente en las conclusiones que saque de esos patrones. Ya sea para escribir una teoría que someter a más pruebas, evaluar el rendimiento de un empleado o fundamentar una estrategia de marketing.
Análisis de datos abiertos
Si adopta un enfoque deductivo, el proceso de análisis es bastante sencillo. Mida sus datos en función de los parámetros que estableció en su hipótesis o de las preguntas que formuló.
Sin embargo, si utiliza el razonamiento inductivo, elegir un método de análisis puede resultar abrumador. Así que nuestra sugerencia es utilizar el "Bucketing".
Método de baldeo
1. Revise sus datos
Lea sus respuestas para tener una idea general.
2. Identificar pautas y tendencias
Empieza a clasificar las respuestas en "cubos" basándote en tendencias y patrones recurrentes.
Cada respuesta debe estar en al menos un cubo, ya que pueden representar múltiples puntos de vista.
Estos cubos podrían ser tan sencillos como "Comentarios positivos", "Comentarios neutros" y "Comentarios negativos".
3. Subcategorizar cubos
No dude en subcategorizar sus cubos basándose en temas o patrones más pequeños. Este paso es opcional, pero puede ayudarte a comprender mejor los datos.
4. Revisar los cubos
Eche otro vistazo a sus cubos para ver si alguno puede combinarse o dividirse en categorías separadas.
5. Resuma sus principales tendencias
Explore las correlaciones y contrastes en cada cubo. Una buena forma de empezar es identificar las palabras y frases más utilizadas por los participantes, a partir de las cuales podrás sacar conclusiones.
Puntos fuertes de la investigación cualitativa
Los datos son inferenciales
El tipo de lenguaje que utiliza el encuestado puede decirnos tanto sobre lo que siente o lo que piensa como sobre lo que ha dicho. Si aprendes a captar estos matices lingüísticos, no sólo te servirán para investigar.
Por ejemplo, los comentarios abiertos en un encuesta de satisfacción del cliente puede ayudarle a crear perfiles de clientes.
Comentarios más significativos
Mientras que los datos cuantitativos son de naturaleza numérica, los cualitativos ofrecen una información más profunda y significativa. Se puede comprender mejor el razonamiento y las creencias del participante.
La recogida de datos requiere menos recursos
Como el grupo de encuestados es más reducido, necesitará menos tiempo e inversión (si incentiva a los participantes) para llevar a cabo la investigación.
Debilidades de la investigación cualitativa
El análisis lleva mucho tiempo
Dado que el tipo de datos que se recopilan en una encuesta cualitativa suele ser largo, el análisis de los resultados requerirá más tiempo y esfuerzo.
Grupo de encuestados más reducido
Las encuestas cualitativas sólo necesitan una muestra de pequeño tamaño, por lo que puede resultar más difícil generalizar sus resultados para una población más amplia.
De hecho, no es muy probable que sus resultados sean representativos de otra cosa que no sea el grupo al que ha entrevistado.
La investigación depende de las competencias
Las entrevistas cara a cara y los grupos de discusión exigen que los investigadores sepan cuándo continuar una línea de interrogatorio y cuándo pasar a otra.
Existe una delgada línea entre obtener más contexto para las respuestas y recoger comentarios superfluos.
En una encuesta en línea, la forma de formular las preguntas es especialmente importante, ya que no hay ningún investigador presente para proporcionar más contexto.
La interpretación de los datos también requiere un alto nivel de destreza y experiencia para mantener la objetividad.
Las encuestas cualitativas son fantásticas para recopilar datos y opiniones basados en la experiencia.
En un mundo ideal, incorporaría a su proyecto métodos de investigación tanto cuantitativos como cualitativos. Esto le permitiría recopilar datos para el análisis estadístico, a partir de los cuales podría extraer conclusiones generalizadas, y respuestas abiertas para contextualizar su conjunto de datos.
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